Глобальный и локальный искусственный интеллект (ИИ): в чём разница?

Многие страны развивают свои собственные модели для нейросетей, полагая, что их модели самые лучшие и полные. Но уже назревает тупик в развитии текущей парадигмы ИИ. Для работы текущих нейросетей требуется все больше и больше мощностей.

Термины глобальный и локальный искусственный интеллект (ИИ не являются строго академическими, но в контексте развития ИИ их можно разделить так:

1. Глобальный ИИ (General AI / AGI)

🔹 Определение: Искусственный интеллект, способный решать любые интеллектуальные задачи на уровне человека или выше.
🔹 Ключевые черты:

• Универсальность — может обучаться новым задачам без перепрограммирования (как человеческий мозг).
• Гибкость — адаптируется к разным сферам (медицина, наука, творчество).
• Самообучение — улучшает себя без вмешательства человека.

🔹 Примеры:

• Пока не существует, но гипотетически это будет ИИ, который:
• Самостоятельно ставит научные эксперименты.
• Пишет книги, создаёт музыку, изобретает технологии.
• Принимает решения в непредсказуемых ситуациях.

🔹 Проблемы:

• Пока неясно, как создать такой ИИ.
• Опасения насчёт его неконтролируемого развития (см. "сингулярность").

2. Локальный (узкий) ИИ (Narrow AI / ANI)

🔹 Определение: Искусственный интеллект, созданный для конкретной узкой задачи.
🔹 Ключевые черты:

• Специализация — работает только в одной области.
• Ограниченность — не может выйти за рамки запрограммированных функций.
• Высокая эффективность — часто превосходит человека в своей нише.

🔹 Примеры:

• ChatGPT / Gemini — генерация текста, но не понимает его как человек.
• AlphaGo — играет в го лучше людей, но не умеет даже считать.
• Системы распознавания лиц (Face ID) — только для идентификации.
• Рекомендательные алгоритмы (YouTube, TikTok) — оптимизированы под удержание внимания.

🔹 Преимущества:

• Уже используется повсеместно (медицина, финансы, логистика).
• Безопаснее, чем AGI, так как не способен к самостоятельному развитию.

Сравнительная таблица

Вывод

• Локальный ИИ — это то, что нас окружает сегодня: голосовые помощники, нейросети для генерации изображений, алгоритмы прогнозирования.
• Глобальный ИИ — пока гипотетическая концепция, которая вызывает как надежды (прорыв в науке), так и опасения (угроза человечеству).

Если AGI будет создан, это изменит мир радикально, но пока все достижения ИИ — это Narrow AI.